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贵州农业职业学院经济管理系简介
贵州农业职业学院经济管理系2015年3月正式成立。是在整合贵州省畜牧兽医学校、省机电学校、贵州省农业机电学校三所学校经济类、计算机类专业教育、教学资源基础上建立起来的。现开设有农村金融、电子商务、市场营销、大数据技术与应用四大专业。系设有背包摄影协会、金话筒演讲朗颂社等多个学生群团组织。学生活动丰富多彩，参加学院思政大赛荣获一等奖一个，三等奖一个，优秀奖一个。
系部有专兼职教师34名。其中：高级讲师8名，中级16名，助理10名；取得会计证等资格证的双师型教师15名。多名教师具有长期在企业工作经历，有丰富的实践经验和教学经历，教学效果好。同时组织编写《市场营销》、《畜牧业经济管理》、《计算机应用》等多本教材，在全国推广应用。公开发表文章近70余篇。
系部建有会计模拟实训室、计算机实训室、电子商务实训室、ERP等实训室，满足学生实训需求。同时与贵州银行、中信银行、贵州省农村信用合作社、三盟科技公司、北京博导电子商务公司、深圳微嘉电子商务公司、贵阳聚势公司等多家企业签订校企合作协议，共同培养学生和建设农村金融与电子商务专业，培养农村金融、农村经济、农村信息应用型复合技术人才。
专业介绍
1、农村金融专业
就业面向
本专业主要面向农村金融机构、村镇银行、小额贷款公司、农村经纪人、农牧企业等企业一线业务岗位，初始主要岗位是农村金融机构的一线业务操作与客户服务岗位，以及零售业务的客户经理岗位，获得一定工作经验后可获得的发展岗位群主要包括农村金融机构的基层业务柜组负责人和网点管理岗位。
培养目标
本专业培养拥护党的基本路线，适应区域经济建设和社会发展需要，面向农村金融服务类机构一线岗位，培养德、智、体、美等全面发展，具有诚信品质、敬业精神、创新意识和较强实践能力，了解农村经济和社会发展需求，能够熟练农村金融服务类机构一线岗位业务操作、熟知农村金融产品、熟悉业务营销和具备一线岗位基本管理能力的高端技能型农村金融应用人才。
主要课程设置：
银行基本技能 农村金融实务 小额信贷实务 金融营销技能 三农经济基础 农村信用社实务 会计基础 财务会计 银行会计 审计基础 财经应用文写作
经济法 经济基础
2、电子商务专业
培养目标
本专业培养适应社会主义市场经济发展需要，德、智、体、美、劳全面发展，基础扎实，知识全面，能力强，素质过硬，富有创新、创业精神，具备商务信息管理和商务运作能力，能够熟练使用多种电子商务软件从事电子商务活动、会农特产品网络营销与管理的中高级专门人才。
主要课程
电子商务法律法规 物流基础 会计基础 农产品安全生产 公关与商务礼仪 创新创业 网络营销 商品拍摄与图形图像处理 商务网页设计与美工
网络信息采集与编辑 客户服务与管理
网店经营与管理 软文案例分析与写作
商务沟通与谈判 物流与供应链管理（农产品物流） 农产品质量管理
3、市场营销专业
一、专业名称及代码：
专业名称：市场营销（农产品营销方向）
专业代码：630701
二、培养目标
本专业培养适应生产、建设、服务和管理一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有必备的科学文化知识及相关专业知识，掌握从事市场营销职业岗位或岗位群实际工作的基本能力和基本技能，具有良好的职业道德和敬业精神的高素质技术技能型人才。
三、招生对象、学制及学历
（一）学制：三年
（二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生
四、就业面向及培养要求
（一）职业面向、预期工作岗位名称
1.主要岗位
职业面向： 现代高效农牧企业、农特产品的区域销售、市场开发和市场管理工作、终端销售管理及保险、小额信贷业务营销策划、管理等工作；
预期工作岗位：农牧企业销售业务员、商业企业、保险行业的业务人员、商品的经销代销
2.相关岗位
职业面向：中、小、微型企业的营销执行性工作
预期工作岗位：企业第一线营销岗位、基层组织管理、收银、库管
3.进阶岗位
职业面向：中、小型工商企业的营销决策工作
预期工作岗位：市场推广策划、销售管理、客户关系管理、渠道维护、商务谈判和网络营销。
4、大数据技术与应用专业
专业名称大数据技术与应用
专业代码610215
招生对象普通高中毕业生/中等职业学校毕业生
学制及学历三年 专科
就业面向
大数据技术与应用专业毕业生主要面向机关、企业、事业、公司等应用大数据技术的相关领域，从事大数据仓库管理与维护、大数据仓库构建、大数据ETL（数据抽取转换装载）开发、大数据基本分析等岗位的工作。
初级岗位：信息化系统操作员、信息化系统维护员、计算机网络维护管理员、大数据仓库维护管理员、大数据ETL初级开发人员等。
发展岗位：信息系统技术员、网络技术工程师、大数据仓库工程师、大数据ETL开发工程师、大数据平台开发工程师、大数据分析师等。
培养目标与规格要求
一、培养目标
大数据人才的培养目标应坚持理论科学教育与实践训练并重的原则，人才培养的重心不在于使学生掌握系统、高深的大数据理论知识，而是通过对学生进行必要的基础理论教育和系统的职业训练，使其成为在大数据领域能够独立从事职业活动的人才。通过学科建设，学生将掌握大数据基本理论，了解我国大数据市场、行业（互联网、金融、电子商务、农业等）应用的现状、及发展方向；能了解国家和地方在大数据产业相关政策扶持，重视大数据的国家发展战略；熟悉大数据计算机集群搭建，分布式处理，基本的数据建模的知识和技巧，能胜任大数据技术相关岗位的工作内容。
总体上，培养的大数据（高职）人才必须达成两方面特征要求：一是人才培要培养有良好的综合素质；二是培养的人才是技能型人才，具备较强的大数据技术实践能力，能够解决具体岗位中的实际问题。使学生通过就业前相关知识和技能的全面学习和运用，成长为符合行业需求的创新型、应用型、技能型的高素质人才。
二、培养规格
（一）素质结构
1、具有科学的世界观、人生观和价值观，践行社会主义荣辱观；具有爱国主义精神；具有责任心和社会责任感；具有法律意识。
2、具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神和创新能力；具有一定的人文和艺术修养；具有良好的人际沟通能力。
3、掌握从事计算机及网络管理与维护、大数据仓库管理与维护、数据仓库构建、大数据平台开发、大数据分析等工作所需的专业知识；具有一定的数理与逻辑思维；具有一定的工程意识和效益意识。
4、具有良好的职业道德和职业操守；具有较强的组织观念和集体意识。
5、具有健康的体魄和良好的身体素质；拥有积极的人生态度；具有良好的心理调适能力。
（二）知识结构
1、掌握本专业必需的科学文化知识。
2、掌握本专业必需的专业基本知识。
3、熟练的微机操作技能和办公软件等实用软件的使用。
4、掌握高级语言程序设计、数据结构、操作系统的知识。
5、掌握计算机网络技术、数据库应用技术基础知识。
6、掌握数据仓库、大数据挖掘、数据分析以及数据可视化技术等的基本知识。
（三）专业能力
1、职业基本能力
（1）良好的沟通表达能力。
（2）计算机操作和软硬件常见故障的处理能力。
（3）网络基本知识应用和常见网络故障的处理能力。
（4）数据库系统的基本操作能力。
（5）基本的程序设计能力。
（6）阅读并正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力。
（7）阅读本专业相关中英文技术文献、资料的能力。
（8）熟练查阅各种资料，并加以整理、分析与处理，进行文档管理的能力。
（9）通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的能力。
2、职业核心能力
（1）网络环境下计算机及相关设备、系统维护的能力。
（2）面向对象、可视化及Web程序设计的能力。
（3）程序开发工具使用能力。
（4）数据库系统管理维护能力。
（5）数据仓库技术、大数据挖掘分析、数据可视化技术应用的基本能力。
经济管理系
2018.6.1
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